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王者榮耀征召局英雄勝率怎么計(jì)算

王者榮耀征召局英雄勝率怎么算？然而誰(shuí)能知道這個(gè)關(guān)鍵比例啊，助手里面排位賽只有兩個(gè)數(shù)據(jù)，一個(gè)勝率，一個(gè)出場(chǎng)率，出場(chǎng)率只能讓我知道這個(gè)英雄多不多人玩而已。下面是小編整理的王者榮耀征召局英雄勝率怎么算攻略，一起去看看吧！

王者榮耀征召局英雄勝率怎么算

2月14日優(yōu)化算法：

看了老哥們的評(píng)論，我意識(shí)到了算法存在的大問(wèn)題：

1、英雄的“征召局出場(chǎng)率”并不能簡(jiǎn)單粗暴按11.11%來(lái)算;

2、那些“多出來(lái)的后羿”并不是全部都在進(jìn)行兩邊都有后羿的“非征召局”。

這兩個(gè)問(wèn)題放到后文補(bǔ)充解決吧~

以下為原文：

看到天美某天能公布分段位英雄真實(shí)勝率應(yīng)該是我畢生的愿望。

現(xiàn)在的勝率榜用前幾天一位潭友的話說(shuō)就是

——?jiǎng)俾拾耠S便看看就好了，太多低端局會(huì)影響整個(gè)勝率的失真，你看現(xiàn)在后羿58.50%的出場(chǎng)率，那些兩邊選后羿讓勝率無(wú)限接近于50%，都有52.19%的勝率!誰(shuí)知道他真正勝率是多高。

我反復(fù)思考潭友的話，要是我能知道有多少比例的后羿出現(xiàn)在低端非征召局，好像就可以慢慢推算出征召局后羿的真正勝率?

然而誰(shuí)能知道這個(gè)關(guān)鍵比例啊，助手里面排位賽只有兩個(gè)數(shù)據(jù)，一個(gè)勝率，一個(gè)出場(chǎng)率，出場(chǎng)率只能讓我知道這個(gè)英雄多不多人玩而已。

然后我就想啊，出場(chǎng)率會(huì)不會(huì)隱藏著什么更深層的信息，于是就開(kāi)始以下的挖坑了——

1、現(xiàn)在假設(shè)每個(gè)英雄都是一樣多人玩，沒(méi)有熱門(mén)冷門(mén)英雄，現(xiàn)在總共90個(gè)英雄，那按照理論來(lái)說(shuō)一局比賽里10個(gè)英雄，假設(shè)英雄不重復(fù)

每個(gè)英雄的出場(chǎng)率就是10/90=11.111%

而這個(gè)概率正好約等于排位賽里面所有英雄出場(chǎng)率的平均數(shù)!?不過(guò)一想，這也是必然的事件。

2、那是不是可以假設(shè)，如果某英雄出場(chǎng)率小于11.11%，那說(shuō)明該英雄在低端局的情況下基本不會(huì)碰到兩邊都有的情況

那是不是可以近似理解為，某英雄出場(chǎng)率小于11.11%的時(shí)候，他在助手排行榜上的勝率就是它在征召模式下的勝率呢?

于是得出了第一個(gè)大膽猜想——助手里勝率排行榜對(duì)于出場(chǎng)率小于11.11%(10/所有英雄數(shù)量)的英雄來(lái)講是比較真實(shí)的。

3、于是繼續(xù)挖坑，那對(duì)于出場(chǎng)率大于11.11%的英雄們，他們的真實(shí)征召勝率接近于多少呢。

拿最極端的出場(chǎng)率58.5%的后羿做例子。

假設(shè)，一開(kāi)始90個(gè)英雄，每個(gè)英雄都有1111個(gè)人進(jìn)行對(duì)局，游戲系統(tǒng)正好可以為他們安排兩邊都沒(méi)有相同英雄的對(duì)局。此時(shí)后羿的勝率為某一個(gè)數(shù)值(征召勝率)。

而后來(lái)有2220個(gè)玩別的英雄的人(其中包括1110個(gè)馬可波羅、1110個(gè)公孫離玩家)發(fā)現(xiàn)后羿賊好玩(滑稽)，慢慢就演變成了1111+2220=3331個(gè)人使用后羿進(jìn)行對(duì)局(此時(shí)助手的后羿出場(chǎng)率飆升到33.31%)，

系統(tǒng)一看，臥槽玩后羿的人多了這么多，無(wú)法再按原來(lái)計(jì)劃讓兩邊都沒(méi)有相同英雄了，你們這些后來(lái)轉(zhuǎn)行玩后羿的2220個(gè)人，改玩非征召局吧!兩邊都能選后羿，一起玩?zhèn)€爽!

于是那些本來(lái)應(yīng)該是1111個(gè)馬可波羅大戰(zhàn)1111個(gè)公孫離的“征召局”就演變成1110個(gè)后羿大戰(zhàn)1110個(gè)后羿的“非征召局”!(當(dāng)然還是有那么1個(gè)馬可波羅的信仰玩家和1個(gè)公孫離玩家不離不棄的。)

而那些后羿大戰(zhàn)的結(jié)果就是導(dǎo)致后羿這個(gè)英雄的勝率慢慢接近50%!而馬可波羅和公孫離勝率則還是近似于原來(lái)的征召勝率不變。

再聯(lián)系到現(xiàn)實(shí)情況，如今后羿的排位出場(chǎng)率是58.5%，那以此類推，就相當(dāng)于多出了5850-1111=4739個(gè)玩家去進(jìn)行了“非征召局”。

通過(guò)這樣“簡(jiǎn)單粗暴”的推理，我們便終于可以得出一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的結(jié)論——

后羿排位出場(chǎng)率58.50%里，可以看成是有47.39%的后羿出現(xiàn)在“非征召”對(duì)局里，他們的存在，使得后羿的總體勝率趨于50%。

那我們終于可以簡(jiǎn)單推導(dǎo)出公式來(lái)計(jì)算了——

(理論出場(chǎng)率*征召勝率+(出場(chǎng)率-理論出場(chǎng)率)*50%)=排位總勝率*出場(chǎng)率

理論出場(chǎng)率=10/(當(dāng)前版本英雄總數(shù))

征召勝率就是我們需要知道的“真實(shí)”勝率。

出場(chǎng)率-理論出場(chǎng)率 即為 那些“后加入的被迫去玩非征召后羿”數(shù)量。

接下來(lái)將回到我們文初的問(wèn)題：

1、英雄的“征召局出場(chǎng)率”并不能簡(jiǎn)單粗暴按11.11%來(lái)算;

2、那些“多出來(lái)的后羿”并不是全部都在進(jìn)行兩邊都有后羿的“非征召局”。

對(duì)于問(wèn)題一，老哥們的說(shuō)法就是英雄們的熱度完全不一樣，像后羿肯定征召局不止11.11%的，所以公式用“理論出場(chǎng)率”來(lái)代替“征召出場(chǎng)率”是大大的錯(cuò)誤。

我承認(rèn)錯(cuò)誤。

但是涉及到“熱度”這個(gè)概念，我一開(kāi)始也是覺(jué)得無(wú)從下手的，后來(lái)經(jīng)過(guò)思考，我覺(jué)得或許可以變換一個(gè)角度來(lái)得知一個(gè)英雄的“征召局出場(chǎng)率”——

還是回到剛才的馬克阿離玩家轉(zhuǎn)行玩后羿的類比手法中。我們換一個(gè)角色——當(dāng)今排位出場(chǎng)率最低的沈夢(mèng)溪——0.74%的出場(chǎng)率，極端的情況下，相當(dāng)于一開(kāi)始咱們的1111個(gè)沈夢(mèng)溪玩家，已經(jīng)有1111-74=1037的玩家加入到后羿行列，此時(shí)后羿變成了1111+1037=2148個(gè)玩家(理論出場(chǎng)率+流入的沈夢(mèng)溪玩家出場(chǎng)率=21.48%)。

說(shuō)下現(xiàn)實(shí)與提供假設(shè)：

1、不可能是所有玩沈夢(mèng)溪的人跑去玩后羿，而是玩王昭君、安琪拉等等;

2、但同時(shí)其他英雄的玩家也會(huì)有人轉(zhuǎn)去玩后羿。所有其他英雄玩家會(huì)轉(zhuǎn)行玩后羿的人數(shù)將大概湊夠上面這個(gè)1037(你要是強(qiáng)行問(wèn)我怎么就確定這個(gè)數(shù)，我只能表示無(wú)奈，畢竟沒(méi)有更多的數(shù)據(jù)支持了，只能用大體數(shù)據(jù)進(jìn)行推導(dǎo))。

3、后羿是出場(chǎng)率最高，沈夢(mèng)溪是出場(chǎng)率最低，沈夢(mèng)溪和理論出場(chǎng)率11.11%之間的差距的空檔可以視為后羿所攝取的出場(chǎng)率，

4、那就可以設(shè)計(jì)一個(gè)新算法：出場(chǎng)率第一和倒數(shù)第一、第二和倒數(shù)第二的英雄可以一一對(duì)應(yīng)，排行前面的英雄出場(chǎng)率可視為攝取了低出場(chǎng)率英雄的出場(chǎng)率。

5、在此算法下，后羿的“征召局理論出場(chǎng)率”應(yīng)該是11.11%加上他從低出場(chǎng)率攝取后的出場(chǎng)率——11.11%+10.37%=21.48%

6、攝取后的出場(chǎng)率將包含一部分的“雙生對(duì)局”，這個(gè)下文討論。

至此問(wèn)題一我給出了稍微更完善點(diǎn)的答案，用這個(gè)“征召局理論出場(chǎng)率”替代上面的“理論出場(chǎng)率”，將算得后羿的“征召局勝率”=55.96%，這個(gè)勝率比起之前算得的61%或許真實(shí)了許多。

對(duì)于問(wèn)題二，一開(kāi)始我還認(rèn)為“多出來(lái)的后羿”里并不是都去進(jìn)行了兩邊都有后羿的非征召局，但經(jīng)過(guò)問(wèn)題一的解決，可以認(rèn)定這些多出來(lái)的后羿就是在出場(chǎng)率溢出的情況下不得不進(jìn)行雙生對(duì)局(我覺(jué)得需要瞎幾把定一個(gè)名詞了。雙生對(duì)局：兩邊出現(xiàn)同一個(gè)英雄的對(duì)局，使得英雄總勝率向50%靠攏的“罪魁禍?zhǔn)住薄?

為了方便理解，我們假設(shè)一個(gè)理想的模型——

1、[極端模型一]90個(gè)英雄所有出場(chǎng)率一樣，英雄出場(chǎng)率都是11.11%，此時(shí)某英雄的對(duì)局中出現(xiàn)雙生對(duì)局的占比是出場(chǎng)率/2≈5.555%，相當(dāng)于沒(méi)有征召模式下的100個(gè)對(duì)局中差不多有五六局是雙生對(duì)局;

2、[極端模型二]隨著時(shí)間推移，玩家喜歡的英雄出現(xiàn)變動(dòng)，于是出現(xiàn)了45個(gè)熱門(mén)英雄(出場(chǎng)率大于11.11%)，也有45個(gè)冷門(mén)英雄(出場(chǎng)率小于11.11%)，熱門(mén)英雄和冷門(mén)英雄之間一一對(duì)應(yīng)出場(chǎng)率互補(bǔ)(出場(chǎng)率第一+出場(chǎng)率倒一)/2=11.11%、(出場(chǎng)率第二+出場(chǎng)率倒二)/2=11.11%…極端條件下可以另45個(gè)冷門(mén)英雄完全沒(méi)有人玩，出場(chǎng)率是0，但此時(shí)某英雄的對(duì)局中出現(xiàn)雙生對(duì)局的占比依舊是出場(chǎng)率/2。(這里的出場(chǎng)率已經(jīng)變成了“攝取低出場(chǎng)率英雄空出來(lái)出場(chǎng)率”)。

3、[極端模型三]隨著時(shí)間推移，玩家發(fā)現(xiàn)游戲平衡性十分差勁，只有5個(gè)英雄是能玩的!?于是出現(xiàn)了5個(gè)超級(jí)熱門(mén)英雄，這幾個(gè)英雄完全攝取了其他85個(gè)英雄的玩家，使得其他85個(gè)英雄出場(chǎng)率為0，而此時(shí)這5個(gè)熱門(mén)英雄的的雙生對(duì)局占比將是100%，畢竟5V5兩邊都只有5個(gè)相同英雄可以選，此時(shí)這5個(gè)英雄勝率也注定為50%。

通過(guò)這幾個(gè)模型總結(jié)下來(lái)，我引申出幾個(gè)結(jié)論：

1、某英雄的對(duì)局中出現(xiàn)雙生對(duì)局的占比是攝后出場(chǎng)率/2

2、一個(gè)不變的現(xiàn)實(shí)就是：90個(gè)英雄前提下，熱門(mén)英雄數(shù)量<=45<=冷門(mén)英雄數(shù)量;這使得必然有英雄的出場(chǎng)率溢出(攝取超過(guò)一個(gè)英雄的出場(chǎng)率)，比如后羿的58.50%攝取了沈夢(mèng)溪后，溢出了58.50%-21.48%=37.02%，

這溢出的對(duì)局絕對(duì)雙生對(duì)局。

至此，這個(gè)算法改進(jìn)完畢。

平均出場(chǎng)率=10/當(dāng)前版本英雄總數(shù);

對(duì)于某一出場(chǎng)率小于平均出場(chǎng)率的(熱門(mén))英雄，他的征召勝率即為助手勝率榜的勝率。

對(duì)于某一出場(chǎng)率大于平均出場(chǎng)率的(熱門(mén))英雄：

(1)、攝后出場(chǎng)率=平均出場(chǎng)率+(平均出場(chǎng)率-對(duì)應(yīng)倒數(shù)名次的英雄出場(chǎng)率)

(2)、征召出場(chǎng)率=攝后出場(chǎng)率(1-攝后出場(chǎng)率/2);

(3)、雙生局出場(chǎng)率=總出場(chǎng)率-征召出場(chǎng)率;

(4)、征召出場(chǎng)率*征召勝率+雙生局出場(chǎng)率*50%=總勝率*總出場(chǎng)率;

由此最終求得征召勝率。

(攝后出場(chǎng)率攝后出場(chǎng)率*征召勝率+(出場(chǎng)率-攝后出場(chǎng)率)*50%)=排位總勝率*出場(chǎng)率

貼上用新算法計(jì)算過(guò)后的英雄征召勝率表。(該勝率表已考慮了雙生局占對(duì)局?jǐn)?shù)的比例。)第一名依舊是后羿，但已經(jīng)沒(méi)有之前61勝率那么夸張了。

該勝率表旨在現(xiàn)有能夠得知的數(shù)據(jù)情況下，排除掉雙生對(duì)局的50%勝率影響后，盡量接近征召模式的真實(shí)勝率。但如果老哥們非要跟我說(shuō)不同段位對(duì)英雄勝率有影響的話，那就不在能力范圍內(nèi)了。

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