云捏臉開(kāi)放已經(jīng)十來(lái)天了，相信大家已經(jīng)玩得相當(dāng)過(guò)癮。

除了多項(xiàng)黑科技加持下唇紋、虹膜都如真人般清晰的畫(huà)質(zhì)飛躍外，還有不少同門對(duì)逆小寒表達(dá)了對(duì)AI智能捏臉的震驚：

“臥槽！你們的AI有讀心術(shù)！”

“舉報(bào)！AI要成精啦！”

“快從我的腦子里出來(lái)！”

而這一次，基于伏羲人工智能多年來(lái)在TPAMI 、ICCV、AAAI、CVPR等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議期刊發(fā)表的研究，能夠?qū)ν婕逸斎氲奈谋具M(jìn)行深層語(yǔ)義理解、關(guān)鍵信息抽取、深層情感推理的認(rèn)知智能引擎NLCognition，以及十余項(xiàng)專利技術(shù)，逆水寒手游在整個(gè)游戲行業(yè)首創(chuàng)“文字捏臉”玩法，再一次將人類尖端科技、東方美學(xué)、互動(dòng)娛樂(lè)三者完美結(jié)合在一起，走在時(shí)代浪潮的最前頭。

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是的，AI能聽(tīng)懂你。

它能聽(tīng)懂“性感碧眼”、“深色皮膚”、“黑瞳杏眼”、“頻低柳葉眉”等等基礎(chǔ)面容描繪，對(duì)AI來(lái)說(shuō)最是小菜一碟。

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如果你是追星一族，它也能聽(tīng)懂你的愿望，一鍵生成江湖版的TA。

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它也能聽(tīng)懂更加抽象的描述，如“邪魅狂狷”、“斯文儒雅”。

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然而我們并不滿足，還想更進(jìn)一步。我們想讓AI能聽(tīng)懂詩(shī)詞歌賦、武俠小說(shuō)等文學(xué)作品。但這就觸及到了AI的深層領(lǐng)域——對(duì)藝術(shù)的理解。李開(kāi)復(fù)等名人都曾預(yù)判，AI未來(lái)只能替代一些重復(fù)機(jī)械勞動(dòng)比如收銀員，但絕對(duì)無(wú)法取代人類來(lái)理解藝術(shù)和創(chuàng)造藝術(shù)。

我們不信邪。

“方當(dāng)韶齡、肌膚勝雪、嬌美無(wú)匹、容色絕麗、不可逼視”——讓郭靖耀眼生花、不敢再看的黃蓉，得有多耀眼奪目？

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“面如美玉,唇若點(diǎn)朱,姿質(zhì)風(fēng)流,儀容秀麗,胸藏緯地經(jīng)天之術(shù),腹隱安邦定國(guó)之謀”——赤壁之戰(zhàn)中大展身手擊敗曹操的周瑜，當(dāng)是何樣的意氣風(fēng)發(fā)？

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“丹唇外朗，皓齒內(nèi)鮮，明眸善睞，靨輔承權(quán)”——美呆了曹植的洛神，究竟長(zhǎng)什么樣？

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“她好像什么都不懂，又好像什么都懂”——三體里羅老師腦海里YY出來(lái)的“茅盾文學(xué)式”伴侶、讓PDC找到抓狂的美人，具體應(yīng)該是什么模樣？

當(dāng)前版本的“文字捏臉”，可能還無(wú)法完全準(zhǔn)確理解這些文學(xué)性描繪，但我們將繼續(xù)努力，不斷提升AI能力，例如我們?cè)谖磥?lái)版本或?qū)⒁刖W(wǎng)易伏羲的全新殺手锏——大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在AIGC火遍全球的當(dāng)下，有了它的加持，AI將在某些維度上比人類更懂中文。這會(huì)更好地幫助“文字捏臉”玩法看懂文學(xué)作品中關(guān)于相貌的藝術(shù)化描述。

注：網(wǎng)易伏羲的“玉言”系列大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，1月17日在中文語(yǔ)言理解領(lǐng)域最權(quán)威的評(píng)測(cè)CLUE（中文語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)基準(zhǔn)）1.1分類任務(wù)排行榜中總分超越其他模型，在OCNLI自然語(yǔ)言推理等6個(gè)中文理解任務(wù)上，榮登榜單第一，均分首次超越了人類！更是大幅度領(lǐng)先騰訊、阿里達(dá)摩院、OPPO、美團(tuán)等友商。

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網(wǎng)易的殺手锏級(jí)AI，將會(huì)被運(yùn)用在《逆水寒》手游的捏臉玩法中。有了“玉言”加持，“文字捏臉”也會(huì)更能看懂關(guān)于相貌的藝術(shù)化描述。

另外一個(gè)影響AI捏臉準(zhǔn)確度的關(guān)鍵因素是訓(xùn)練中投喂素材的量級(jí)。目前內(nèi)測(cè)版本的云捏臉準(zhǔn)確率約為80%，用戶每次生成的結(jié)果都會(huì)在一定程度上被豐富和隨機(jī)，讓用戶有個(gè)更多選擇。AI還具備自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，更懂文學(xué)，更懂藝術(shù)，更懂你想要的美，大家所捏某個(gè)詞匯的共性，將會(huì)反過(guò)來(lái)幫助AI來(lái)理解相關(guān)詞匯應(yīng)有的相貌特征，大家捏的越多AI生成的就越精準(zhǔn)。

比如大家文字捏“閉月羞花”捏的多了，AI會(huì)總結(jié)大家最終選定的“閉月羞花”的樣貌特征共性，從而AI后續(xù)會(huì)捏出更符合玩家心目中、更符合大眾集體意識(shí)中的“閉月羞花”形象。最終實(shí)現(xiàn)AI接近100%的匹配準(zhǔn)確率。

每個(gè)人都是AI的老師。

基于端游版本演化的手游“照片捏臉”，最近又有多項(xiàng)全新發(fā)明專利運(yùn)用其中，實(shí)現(xiàn)比端游更厲害的顯著提升和進(jìn)化！

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